1CFT traite de grands ensembles de données à l'aide de modèles prédictifs et propose des recommandations concrètes pour la gestion des risques et l'allocation du capital, destinées aux professionnels à distance et aux investisseurs qui prennent des décisions indépendamment du lieu.
Les investisseurs à distance et les professionnels indépendants sont quotidiennement confrontés à des dizaines de sources de données : actualités, indicateurs techniques, sentiment du marché. Les décisions prises à la hâte ou sous la pression des émotions conduisent souvent à des erreurs systématiques. 1CFT sépare le signal pertinent du bruit et offre une base structurée pour la prise de décision sans remplacer le jugement de l'utilisateur.
La plateforme analyse les données historiques et en temps réel sur les marchés et recherche des modèles récurrents que l'œil humain ne manquerait pas avec le volume normal d'informations. Avant le déploiement, chaque stratégie est testée sur des données historiques (backtesting) afin de vérifier son comportement dans différentes conditions de marché.
Les modèles sont constamment mis à jour en fonction de nouvelles données, mais la décision finale appartient à l'utilisateur : 1CFT agit comme un support analytique et non comme un système de trading automatisé.
Un processus transparent sans boîte noire : chaque étape est explicable et l'utilisateur peut voir ce qui a conduit à une recommandation spécifique.
Le système regroupe en temps réel les données provenant de sources de marché, macroéconomiques et de sentiment.
Les méthodes statistiques suppriment les fluctuations non liées, ne laissant que les signaux pertinents.
Les modèles comparent les tendances actuelles avec les données historiques et estiment les évolutions probables.
L'utilisateur reçoit la recommandation avec un certain degré de certitude et reste celui qui décide de l'étape suivante.
Le modèle surveille la volatilité du portefeuille et avertit des écarts par rapport aux limites fixées avant qu'ils ne se reflètent dans le résultat. L'utilisateur reçoit un seuil spécifique, pas un avertissement général.
Pour les utilisateurs sans lieu de travail fixe, il propose un modèle d'allocation d'actifs qui prend en compte les différentes liquidités et fuseaux horaires des marchés sur lesquels ils négocient.
Avant de décider d'une exposition à un marché inconnu, le modèle compare les données historiques disponibles avec les conditions actuelles et met en évidence les différences structurelles susceptibles d'affecter le rendement attendu.
1CFT s'appuie sur des données de marché accessibles au public, des indicateurs macroéconomiques et le sentiment global provenant de sources ouvertes. Les données sont nettoyées et normalisées avant d'entrer dans le modèle pour les rendre comparables entre les périodes et les marchés.
La stratégie est appliquée aux données historiques en dehors de la période au cours de laquelle elles ont été développées afin de limiter l'adaptation du modèle au passé (ce qu'on appelle le surajustement). Le rendement qui en résulte correspond à une simulation de trading sur une période donnée et est toujours présenté avec le contexte de marché et le profil de risque pertinents de la stratégie.
Toutes les communications sont cryptées et l'accès aux données du compte est limité aux opérations nécessaires de la plateforme. Les données d'identification sensibles ne sont pas partagées avec des tiers sans le consentement exprès de l'utilisateur.
Découvrez comment 1CFT traite les données pertinentes pour votre portefeuille et accédez au premier ensemble de recommandations sans vous engager sur un abonnement à long terme.
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