1CFT elabora grandi set di dati utilizzando modelli predittivi e offre raccomandazioni concrete per la gestione del rischio e l'allocazione del capitale, destinati a professionisti e investitori remoti che prendono decisioni indipendentemente dal luogo in cui si trovano.
Gli investitori remoti e i professionisti indipendenti si confrontano quotidianamente con decine di fonti di dati: notizie, indicatori tecnici, sentiment del mercato. Le decisioni prese in fretta o sotto la pressione delle emozioni spesso portano a errori sistematici. 1CFT separa il segnale rilevante dal rumore e offre una base strutturata per il processo decisionale senza sostituire il giudizio dell'utente.
La piattaforma analizza i dati storici e in tempo reale nei mercati e cerca modelli ricorrenti che l'occhio umano sfuggirebbe con il normale volume di informazioni. Prima dell'implementazione, ciascuna strategia viene testata su dati storici (backtesting) al fine di verificarne il comportamento in diverse condizioni di mercato.
I modelli vengono costantemente aggiornati sulla base di nuovi dati, ma la decisione finale spetta all'utente: 1CFT funge da supporto analitico, non da un sistema di trading automatizzato.
Un processo trasparente senza scatola nera: ogni passaggio è spiegabile e l'utente può vedere cosa ha portato a una raccomandazione specifica.
Il sistema aggrega i dati provenienti da fonti di mercato, macroeconomiche e di sentiment in tempo reale.
I metodi statistici rimuovono le fluttuazioni non correlate, lasciando solo segnali rilevanti.
I modelli confrontano i modelli attuali con i dati storici e stimano i probabili sviluppi.
L'utente riceve la raccomandazione con un certo grado di certezza e rimane colui che decide il passo successivo.
Il modello monitora la volatilità del portafoglio e avvisa in caso di deviazioni dai limiti stabiliti prima che si riflettano nel risultato. L'utente riceve una soglia specifica, non un avviso generale.
Per gli utenti senza una sede di lavoro fissa, propone un modello di asset allocation che tiene conto della diversa liquidità e dei fusi orari dei mercati in cui operano.
Prima di decidere se esporsi a un mercato sconosciuto, il modello confronta i dati storici disponibili con le condizioni attuali ed evidenzia le differenze strutturali che potrebbero influenzare il rendimento atteso.
1CFT si basa su dati di mercato disponibili al pubblico, indicatori macroeconomici e sentiment aggregato provenienti da fonti aperte. I dati vengono puliti e normalizzati prima di essere inseriti nel modello per renderli comparabili tra periodi e mercati.
La strategia viene applicata a dati storici esterni al periodo in cui è stata sviluppata al fine di limitare l'adattamento del modello al passato (cosiddetto overfitting). Il rendimento risultante corrisponde a una simulazione di trading per un dato periodo ed è sempre presentato con il contesto di mercato rilevante e il profilo di rischio della strategia.
Tutte le comunicazioni sono crittografate e l'accesso ai dati dell'account è limitato alle operazioni necessarie della piattaforma. I dati identificativi sensibili non vengono condivisi con soggetti terzi senza il consenso espresso dell'utente.
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