1CFT behandler store datasett ved hjelp av prediktive modeller og tilbyr konkrete anbefalinger for risikostyring og kapitalallokering – beregnet på eksterne fagfolk og investorer som tar beslutninger uavhengig av lokasjonen.
Eksterne investorer og uavhengige fagfolk møter dusinvis av datakilder daglig – nyheter, tekniske indikatorer, markedssentiment. Beslutninger som tas i hast eller under press av følelser fører ofte til systematiske feil. 1CFT skiller det aktuelle signalet fra støyen og tilbyr et strukturert beslutningsgrunnlag uten å erstatte brukerens dømmekraft.
Plattformen analyserer historiske data og sanntidsdata på tvers av markeder og ser etter tilbakevendende mønstre som det menneskelige øyet ville savnet med det normale volumet av informasjon. Før distribusjon testes hver strategi på historiske data (backtesting) for å verifisere dens oppførsel under forskjellige markedsforhold.
Modellene oppdateres kontinuerlig basert på nye data, men den endelige avgjørelsen forblir hos brukeren - 1CFT fungerer som en analytisk støtte, ikke et automatisert handelssystem.
En gjennomsiktig prosess uten en svart boks - hvert trinn kan forklares og brukeren kan se hva som førte til en spesifikk anbefaling.
Systemet samler data fra markeds-, makroøkonomiske og sentimentkilder i sanntid.
Statistiske metoder fjerner ikke-relaterte svingninger, og etterlater bare relevante signaler.
Modellene sammenligner nåværende mønstre med historiske data og anslår sannsynlig utvikling.
Brukeren mottar anbefalingen med en viss grad av sikkerhet og forblir den som bestemmer neste trinn.
Modellen overvåker volatiliteten i porteføljen og varsler avvik fra de fastsatte grensene før de reflekteres i resultatet. Brukeren mottar en spesifikk terskel, ikke en generell advarsel.
For brukere uten fast arbeidssted foreslår den en aktivallokeringsmodell som tar hensyn til de ulike likviditeten og tidssonene i markedene de handler i.
Før man bestemmer seg for eksponering mot et ukjent marked, sammenligner modellen tilgjengelige historiske data med dagens forhold og fremhever strukturelle forskjeller som kan påvirke forventet avkastning.
1CFT trekker på offentlig tilgjengelige markedsdata, makroøkonomiske indikatorer og samlet sentiment fra åpne kilder. Data renses og normaliseres før de går inn i modellen for å gjøre den sammenlignbar på tvers av perioder og markeder.
Strategien brukes på historiske data utenfor perioden den ble utviklet for å begrense tilpasningen av modellen til fortiden (såkalt overfitting). Den resulterende avkastningen tilsvarer en handelssimulering for en gitt periode og presenteres alltid med den relevante markedskonteksten og risikoprofilen til strategien.
All kommunikasjon er kryptert og tilgang til kontodata er begrenset til nødvendige plattformoperasjoner. Sensitive identifikasjonsdata deles ikke med tredjeparter uten uttrykkelig samtykke fra brukeren.
Opplev hvordan 1CFT behandler data som er relevante for porteføljen din og få tilgang til det første settet med anbefalinger uten å forplikte seg til et langsiktig abonnement.
Få tilgang til 1CFT